?工场全体で使用する燃料?电力の运用を最适化が望まれていませんか？
?燃料?电力の运用にあたり、需给状况、発电设备の稼働状况、电力会社やガス会社との契约情报などのデータに基づいた操作をしていますか？
?评価変数としてコストやエネルギー损失が极力少なくなるように、各プロセスへの副生ガス配分、电力购入量、燃料（重油、都市ガスなど）购入量、副生ガス贮蔵量などの操作ができていますか？
?経験の少ないオペレータがより良いバランスの操作を判断できていますか？
今回开発したガイダンスシステムでは颁笔厂※の概念に基づき、リアルタイムに得られる膨大な测定データ（①）および各工场の详细な生产计画を使用し、予测対象の物理的现象をモデル化して需给予测计算を行うことにより、现时点から将来にわたる需给状况を高精度に予测します（②）。そして、各种の製鉄所内発电设备等の操业制约、特性、契约情报を考虑した上で（③）、外部からの购入量が最小となる最适な运用条件を燃料?电力シミュレーションで求め（④）、その结果をオペレータにガイダンスするものです（⑤）。
これまでは、現在時点のガス需給状況と日毎生産計画を前提に運用していましたが、本システムの導入により、リアルタイムの測定データと生産計画を用いて高精度な燃料?電力需給予測に基づいた?副生ガス贮蔵、払出の适切な需给调整が可能となり、都市ガス、电力の购入量の最适化が可能です。従来のオペレータの経験や能力に基づく運用に対して、さらに効率的な運用ができるようになり、省エネルギー?颁翱2削减、燃料?電力コストの低減を実現しました。
※CPS：Cyber-Physical Systems
実际の製造プロセス（フィジカル）から収集したセンサデータを础滨で解析して、独自の手法を用いてデジタル空间に高度な仮想プロセス（サイバー）を再现し、この2つをリアルタイムに繋ぐことです。
?外部からの购入量が最小となる最适な运用条件を燃料?电力シミュレーションで求め、その结果をオペレータにガイダンス表示する
?効率的な運用により、省エネルギー?颁翱2削减、燃料?電力コストの低減を実現する
